机器视觉可用于对光学字符的识别与确认、颜色及形状的识别等,可以用于对产品表面进行精密检测,包括目标方向及位置检测,产品表面的压伤、破损、刮伤、脏污检测,印刷表面的瑕疵检测等。
机器视觉可以在非接触情况下,对产品尺寸进行精密测量,以确定产品外观尺寸方面的误差,采用先进的图像视觉检测技术,对高速运动的工业产品进行实时视觉定位分析,此功能主要用于自动装配及生产。
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机器视觉的自动化检测外观设备检测的原理是:首先通过CCD或CMOS收集要测试的打印产品的图像,处理图像,并根据图像质量要求设置标准,印刷产品,如果相关指标超出设定标准,则系统认为测试图像不合格。
机器视觉的自动化检测外观设备具有高精度,非接触式和自动化的特点,与传统的打印质量检测方法相比,该方法更加准确,可以结合设备的特性进行实时在线检测,大大提高了打印质量和生产效率。
“精益求精以为深,放眼世界以为广” 是东莞市丝瓜视频黄版智能科技有限公司高新化、全球化发展的理念。同时,丝瓜视频黄版自动化坚持以人为本,以客户需求至上为指导,为客户创造长期的价值,与客户共同发展,立足中国,走向世界。
精度高的系统标定是机器视觉系统进行精密测量和检测的前提与基础,它可以通过两个步骤来提高检测系统的精度指标,东莞市丝瓜视频黄版智能科技有限公司来给大家讲述一下。
1、误差测量与评估:通过超精密刻画的专业图像标定板在机器视觉系统环境下所采集到的图像,配合专业的标定算法来实现这一过程,系统可以得出视野范围内的任意位置上的误差数值,并据此误差数据评估机器视觉系统的精度等级;
2、误差图像的矫正与补偿:此过程涉及图像平移、旋转、插值、重建、亮度补偿等多种精密图像算法,经过校正和补偿后的图像可以更精密地反映被测物品的实际情况,达到超精密的视觉检测。
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